(Test Bank) Modern Business Statistics With Microsoft Excel

Anderson,Sweeney,Williams,Camm,Cochran,Fry,Ohlmann, 7

Business

Test Bank

7th Edition

• $15.00 $50.00

---

Description

Test Bank for Modern Business Statistics With Microsoft Excel, The downloadable file consists of 910 pages, and the total size of the file is 10.85 MB. Purchase now only for highly discounted price.

Author(s): Anderson, Sweeney, Williams, Camm, Cochran, Fry, Ohlmann

---

---

Study Note Preview

Indicate the answer choice that best completes the statement or answers the question.        1. When the data are labels or names used to identify an attribute of the elements and the rank of the data is meaningful, the variable has which scale of measurement? a. nominal b. ordinal c. interval d. ratio        2. In a questionnaire, respondents are asked to record their age in years. Age is an example of a _____. a. categorical variable b. quantitative variable c. categorical or quantitative variable, depending on how the respondents answered the question d. ratio variable        3. Flight time from Cincinnati to Atlanta is an example of a _____ variable and _____ measurement.  a. discrete; interval b. discrete; ratio c. continuous; interval d. continuous; ratio        4. _____ analytics encompasses the set of analytical techniques that describe what has happened in the past. a. Descriptive b. Predictive c. Prescriptive d. Data Exhibit 1-2 In a sample of 3,200 registered voters, 1,440, or 45%, approve of the way the president is doing his job.        5. Refer to Exhibit 1-2. The 45% approval is an example of _____. a. a sample b. descriptive statistics c. statistical inference d. a population        6. The Microsoft Office package used to perform statistical analysis is _____. a. SPSS b. Word c. SAS d. Excel Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e       7. Quantitative data that measure "how many" are ________; quantitative data that measure "how much" are ________. a. interval; ratio b. ratio; interval c. continuous; discrete d. discrete; continuous        8. Which of the following is NOT an example of an existing source of data? a. the Internet b. internal company records c. U.S. Census Bureau d. data from an experiment        9. Statistical inference _____. a. refers to the process of drawing inferences about the sample based on the characteristics of the population b. is the same as descriptive statistics c. is the process of drawing inferences about the population based on the information taken from the sample d. is the same as a census        10. Which two scales of measurement can be either numeric or nonnumeric? a. nominal and ratio b. ordinal and interval c. interval and ordinal d. nominal and ordinal        11. A portion of the population selected to represent the population is called _____. a. statistical inference b. descriptive statistics c. a census d. a sample        12. Dr. Kurt Thearling, a leading practitioner in the field, defines data mining as “the _____ extraction of _____ information from databases." a. thorough, insightful b. timely, accurate c. automated, predictive d. intentional, useful        13. Which of the following is NOT a scale of measurement? a. nominal b. ordinal c. interval d. categorical Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e       14. The summaries of data, which may be tabular, graphical, or numerical, are referred to as _____. a. inferential statistics b. descriptive statistics c. statistical inference d. report generation        15. The term data warehousing  is used to refer to the process of doing all of the following, except _____ the data. a. capturing b. storing c. maintaining d. mining        16. Of 800 students in a university, 360, or 45%, live in the dormitories. The 800 is an example of _____. a. a sample b. a population c. statistical inference d. descriptive statistics        17. In a questionnaire, respondents are asked to mark their gender as Male, Female, Transgender MtoF, Transgender FtoM, Non-binary, or Intersex. Gender is an example of a(n) _____ variable. a. categorical b. quantitative c. interval d. ratio        18. The major applications of data mining have been made by companies with a strong _____ focus. a. consumer b. manufacturing c. exporting d. research and development        19. A sample of five  Fortune 500 companies possessed the following industry codes: banking, banking, finance, retail, and banking. Based on this information, which of the following statements is correct? a. Sixty percent of the sample of five companies are banking industries. b. Sixty percent of all  Fortune 500 companies are banking industries. c. Banking is the most common type of industry among all  Fortune 500 companies. d. If five other Fortune 500 companies were chosen, 60% of them would be banking industries. Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e       20. When the data have the properties of ordinal data and the interval between observations is expressed in terms of a fixed unit of measure, the variable has which scale of measurement? a. nominal b. ordinal c. interval d. ratio        21. The most common type of observational study is a(n) _____. a. experiment b. survey c. debate d. statistical inference        22. A statistics professor asked students in a class their ages. Based on this information, the professor states that the average age of students in the university is 21 years. This is an example of _____. a. a census b. descriptive statistics c. an experiment d. statistical inference        23. Data collected at the same, or approximately the same, point in time are _____ data. a. time series b. static c. cross-sectional d. one-dimensional        24. For ease of data entry into a university database, 1 denotes the student is enrolled in an undergraduate degree program, 2 indicates the student is enrolled in a master’s degree program, and 3 indicates the student is enrolled in a doctoral degree program. In this case, the data are which scale of measurement? a. nominal b. ordinal c. interval d. ratio        25. The average age in a sample of 90 students at City College is 20. From this sample, it can be concluded that the average age of all the students at City College _____. a. must be more than 20, since the population is always larger than the sample b. must be less than 20, since the sample is only a part of the population c. could not be 20 d. could be larger, smaller, or equal to 20 Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e       26. In an application for a credit card, potential customers are asked for their social security numbers. A social security number is an example of a  _____. a. categorical variable b. quantitative variable c. categorical or quantitative variable, depending on how the respondents answered the question d. ratio variable        27.  The number of observations in a complete data set having 10 elements and 5 variables is _____. a. 5 b. 10 c. 25 d. 50        28. The entities on which data are collected are _____. a. elements b. populations c. sets d. samples        29. Statistical studies in which researchers do not control variables of interest are _____. a. experimental studies b. uncontrolled experimental studies c. not of any value d. observational studies        30. The owner of a factory regularly requests a graphical summary of all employees' salaries. The graphical summary of salaries is an example of _____. a. a sample b. descriptive statistics c. statistical inference d. an experiment Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e       31. The graph below best exemplifies a _____.          (Graph courtesy of Robert Allison.) a. bar graph b. time series graph c. cross-sectional graph d. line graph        32. Categorical data _____. a. are always nonnumeric b. may be either numeric or nonnumeric c. are always numeric d. indicate either how much or how many        33. All data collected in a study are referred to as the _____. a. census b. inference c. variable d. data set Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e       34. The graph below best exemplifies a _____.                     a. bar graph b. time series graph c. cross-sectional graph d. line graph        35. Statistical studies in which researchers control variables of interest are _____ studies. a. experimental b. control observational c. non-experimental d. observational        36. In a post office, the mailboxes are numbered from 1 to 5,000. These numbers represent _____. a. categorical data b. time series data c. cross-sectional data d. quantitative data        37. Quantitative data _____. a. are always nonnumeric b. may be either numeric or nonnumeric c. are always numeric d. are always labels        38. Which of the following is NOT a categorical variable? a. your age on your last birthday b. your cell phone area code c. your accounting class start time d. your high school graduation year Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e       39. Which of the following is an example of quantitative data? a. the player’s number on a baseball uniform b. the serial number on a one-dollar bill c. the part number of an inventory item d. the number of people in a waiting line        40. Which of the following variables uses the interval scale of measurement? a. name of stock exchange b. time c. SAT scores d. social security number        41. _____ analytics consists of analytical techniques that use models constructed from past data to predict the future or to assess the impact of one variable on another. a. Descriptive b. Predictive c. Prescriptive d. Data        42. What organization developed the report, “Ethical Guidelines for Statistical Practice”? a. Ethics Committee for Statistical Practices b. American Statistical Association c. International Statistical Organization d. Federal Bureau for Ethical Practices in Statistics        43. Temperature is an example of which scale of measurement? a. nominal b. ordinal c.  interval d.  ratio        44. The birth weight of newborns, measured in grams, is an example of _____. a. categorical data b. either categorical or quantitative data c. neither categorical nor quantitative data d. quantitative data        45. A characteristic of interest for the elements is called a(n) _____. a. sample b. data set c. variable d. observation Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e       46. In a data set, the number of observations will always be the same as the number of _____. a. variables b. elements c. data sets d. data        47. Which of the following is NOT an example of a firm that sells or leases business database services to clients? a. Dun & Bradstreet b. Bloomberg c. U.S. Census Bureau d. Dow Jones and Company        48. A sample of five  Fortune 500 companies showed the following revenues ($ millions): 7505.0, 2904.7, 7208.4, 6819.0, and 19500.0. Based on this information, which of the following statements is correct? a. An estimate of the average revenue for all  Fortune 500 companies is 8787.42 ($ millions). b. The average revenue for all  Fortune 500 companies is 8787.42 ($ millions). c. Over half of all  Fortune 500 companies earn at least 7208.4 ($ millions) in revenues. d. If five other Fortune 500 companies were chosen, the average revenue would be 8787.42 ($ millions).        49. The Department of Transportation of a city has noted that on the average there are 14 accidents per day. The average number of accidents is an example of _____. a. descriptive statistics b. statistical inference c. a sample d. a population        50. The term _____ is used to refer to the process of capturing, storing, and maintaining data. a. data warehousing b. data mining c. data analysis d. data collection Exhibit 1-1 In a recent study based upon an inspection of 200 homes in Daisy City, 120 were found to violate one or more city codes.        51. Refer to Exhibit 1-1. The city manager released a statement that 60% of Daisy City's 3,000 homes are in violation of city codes. The manager's statement is an example of _____. a. a census b. an experiment c. descriptive statistics d. statistical inference Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e       52. When the data have the properties of interval data and the multiplication or division of two values is meaningful, the variable has which scale of measurement? a. nominal b. ordinal c. interval d. ratio        53. In a sample of 800 students in a university, 160, or 20%, are Business majors. Based on the above information, the school's paper reported, "20% of all students at the university are Business majors." This report is an example of _____. a. a sample b. a population c. statistical inference d. descriptive statistics Exhibit 1-1 In a recent study based upon an inspection of 200 homes in Daisy City, 120 were found to violate one or more city codes.        54. Refer to Exhibit 1-1. The Daisy City study is an example of the use of a _____. a. census b. sample c. probability d. population        55. _____ analytics is the set of analytical techniques that yield a course of action. a. Descriptive b. Predictive c. Prescriptive d. Data        56. The process of analyzing sample data to draw conclusions about the characteristics of a population is called _____. a. descriptive statistics b. statistical inference c. data analysis d. data summarization Name:   Class:   Date:  Chap 01_7eExhibit 1-2 In a sample of 3,200 registered voters, 1,440, or 45%, approve of the way the president is doing his job.        57. Refer to Exhibit 1-2. A political pollster states, "Forty five percent of all voters approve of the president." This statement is an example of _____. a. a sample b. descriptive statistics c. statistical inference d. a population        58. Data collected over several time periods are _____ data. a. time series b. time-controlled c. cross-sectional d. time dependent        59. Categorical data use either the ______ or ______ scale of measurement. a. nominal; ordinal b. nominal; interval c. ordinal; interval d. interval; ratio        60. The set of measurements collected for an element is called a(n) _____. a. census b. variable c. observation d. sample        61. Six hundred residents of a city are polled to obtain information on voting intentions in an upcoming city election. The 600 residents in this study is an example of a(n) _____. a. census b. sample c. observation d. population        62. Which of the following is an example of categorical data? a. social security number b. score on a multiple-choice exam c. height, in meters, of a diving board d. number of square feet of carpet Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e       63. The collection of all elements of interest in a study is _____. a. the population b. the sampling c. statistical inference d. descriptive statistics        64. A Scanner Data User Survey of 50 companies found that the average amount spent on scanner data per category of consumer goods was $387,325 (Mercer Management Consulting, Inc., April 24, 1997). The $387,325 is an example of _____. a. categorical data b. a categorical variable c. a descriptive statistic d. time series data        65. Which of the following variables uses the ratio scale of measurement? a. name of stock exchange b. time c. SAT scores d. social security number        66. Which of the following is NOT an example of descriptive statistics? a. a histogram depicting the age distribution for 30 randomly selected students b. an estimate of the number of Alaska residents who have visited Canada c. a table summarizing the data collected in a sample of new-car buyers d. the proportion of mailed-out questionnaires that were returned        67. Income is an example of _____. a. categorical data b. either categorical or quantitative data c. currency data d. quantitative data Exhibit 1-1 In a recent study based upon an inspection of 200 homes in Daisy City, 120 were found to violate one or more city codes.        68. Refer to Exhibit 1-1. The manager's statement that 60% of Daisy City's 3,000 homes are in violation of city codes is _____. a. an accurate statement b. only an approximation, since it is based upon sample information c. obviously wrong, since it is based upon a study of only 200 homes d. wrong. All 3,000 homes need to be surveyed to make that statement Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e       69. _____ is the process of using procedures from statistics and computer science to extract useful information from extremely large databases. a. Big data b. Analytics c. Data warehousing d. Data mining        70. Facts and figures collected, analyzed, and summarized for presentation and interpretation are called _____. a. data b. variables c. elements d. variables and elements        71. When the data are labels or names used to identify an attribute of the elements, the variable has which scale of measurement? a. nominal b. ordinal c. interval d. ratio        72. Arithmetic operations are inappropriate for _____. a. categorical data b. quantitative data c. both categorical and quantitative data d. large data sets        73. Michael, Inc., a manufacturer of electric guitars, is a small firm with 50 employees. The table below shows the hourly wage distribution of the employees.  Hourly Wages (In Dollars) Number of Employees     10 − 13.99   8     14 − 17.99 12     18 − 21.99 20     22 − 25.99 10   a.How many employees receive hourly wages of at least $18? b.What percentage of the employees has hourly wages of at least $18? c.What percentage of the employees has hourly wages of less than $14?     Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e       74. A magazine surveyed a sample of its subscribers. Some of the responses from the survey are shown below.         Annual Household    Subscriber ID Sex Age Income ($1000s)     0006 F 22 45     4798 M 21 53     2291 F 33 82     4988 M 38 30       a. How many elements are in the data set? b. How many variables are in the data set? c. How many observations are in the data set? d. Name the scale of measurement for each of the variables. e. Which of the above (Sex, Age, Annual Household Income) are categorical, and which are quantitative?   f. Are the data time series or cross-sectional?            75. The following table shows the starting salaries of a sample of recent business graduates.   Income ($1000s) Number of Graduates     15 − 19 40     20 − 24 60     25 − 29 80     30 − 34 18     35 − 39   2   a.What percentage of graduates in the sample had starting salaries of at least $30,000? b.Of the graduates in the sample, what percentage had starting salaries of less than $25,000? c.Based on this sample, what percentage of all business graduates do you estimate to have starting salaries of at least $20,000?     Name:   Class:   Date:  Chap 01_7e